To drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie cenionego podręcznika pisania aplikacji sieciowych w Django. Krok po kroku pokazano w nim pełny proces tworzenia oprogramowania, od pierwszych linii kodu po wdrożenie, z akcentem na praktyczną stronę pracy dewelopera. Nie tylko zaprezentowano technikę pracy z frameworkiem, ale też opisano zasady integrowania innych popularnych technologii z projektami Django. Książka pozwala również zapoznać się z metodami rozwiązywania typowych problemów z implementacją, a także - w sposób naturalny, niejako mimochodem - nauczyć się najlepszych praktyk programistycznych z wykorzystaniem łatwych do powielenia procedur.

Swift został zaprezentowany światu w 2014 roku - dziś jest uznanym standardem dla programistów platformy macOS i iOS. Równocześnie to jeden z najpopularniejszych języków programowania na świecie. Charakteryzuje się zwięzłą i przejrzystą składnią, jest łatwy do nauczenia się, wygodny i elastyczny. Programiści mawiają, że Swift podsuwa nowe sposoby rozwiązywania starych problemów. Jeśli chcesz pisać efektywne i bezpieczne, a przy tym eleganckie i przyjazne użytkownikom aplikacje dla maszyn z logo jabłuszka, po prostu musisz nauczyć się Swifta!

Znajdziesz w nich typy danych, modyfikatory, literały i typy wyliczeniowe. Będziesz mógł łatwo odnaleźć wskaźniki i referencje oraz asercje statyczne. Przypomnisz sobie, na czym polegają: iterowanie kolekcji danych i rzutowanie typów danych. Odświeżysz wiadomości o podprogramach, dynamicznym gospodarowaniu pamięcią operacyjną i przestrzeni nazw.

Tablice informatyczne. React to krótkie podsumowanie najważniejszych informacji na temat biblioteki. Niezależnie od tego, czy dopiero się jej uczysz, czy wykorzystujesz tę technologię już od pewnego czasu, pomogą Ci szybko znaleźć niezbędne wiadomości. Przejrzysty układ i skrótowa forma tablic sprawdzi się zarówno w codziennej pracy, jak i podczas nauki czy przygotowywania się do egzaminów.

Tablice informatyczne. TypeScript to niezwykle skondensowane źródło wiedzy, które umożliwia szybkie przypomnienie sobie składni i konstrukcji języka oraz sposobów ich zastosowania. Przejrzysty układ tablic sprawi, że z łatwością odszukasz informacje o typach oferowanych przez TypeScript, a także zaznajomisz się z metodami korzystania z bibliotek i zarządzania projektem opracowanym w TS.

Ta książka jest przeznaczona dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu dostępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym można łatwo budować inteligentne aplikacje .NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara. Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich zastosowanie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, przez drzewa decyzyjne i SVM, po zaawansowane rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery lub uczenie ze wzmocnieniem.