Metody statystyczne są kluczowym elementem data science, mimo to niewielu specjalistów data science posiada formalne wykształcenie statystyczne. Kursy i podręczniki o podstawach statystyki, rzadko kiedy omawiają temat z perspektywy data science. W drugim wydaniu tego popularnego podręcznika zostały dodane obszerne przykłady w Pythonie, wytłumaczono, w jaki sposób stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Książka ta dostarczy Ci również wskazówek o tym jakie zagadnienia są istotne, a jakie nie.

Poznasz jądro i przyjrzysz się kluczowym zadaniom systemowym w obrębie obszaru użytkownika, w tym wywołaniom systemowym, danym wejściowym i wyjściowym oraz systemom plików. Dzięki połączeniu podstawowej wiedzy, teorii, praktycznych przykładów i "cierpliwych" objaśnień, książka pozwoli dowiedzieć się tego, co jest niezbędne do rozwiązywania uciążliwych problemów i przejęcia kontroli nad systemem operacyjnym.