Martwisz się maturą? Pewnie tak, to w końcu poważny życiowy sprawdzian, symbol wkroczenia w dorosłość, przepustka na studia. Kto by się nie martwił! Trochę trzeba, bo lekki stres mobilizuje do działania, ale tylko lekki. Zamiast stresować się mocno, mocniej, wręcz paraliżująco, lepiej zawczasu zadbać o swój dobrostan - i oczywiście o pomyślny wynik matury - i porządnie się do niej przygotować.

To kolejne, uzupełnione i zaktualizowane wydanie praktycznego podręcznika dla każdego, kto chce korzystać z tej technologii w praktyce. Opisuje techniczne podstawy łańcuchów bloków, kryptografii i protokołów osiągania konsensusu, przedstawia też bardziej zaawansowane zagadnienia, jak tworzenie zdecentralizowanych aplikacji (DApp) przy użyciu inteligentnych kontraktów czy też łączenie internetu rzeczy z łańcuchami bloków, korporacyjne łańcuchy bloków i tokenizacja. Dodatkowo w książce znalazły się nowe rozdziały na temat zdecentralizowanych finansów, zdecentralizowanej tożsamości, prywatności, skalowalności i bezpieczeństwa w łańcuchach bloków, a także rozważania na temat przyszłości tej fascynującej technologii.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak testować zabezpieczenia API GraphQL technikami ofensywnymi, takimi jak testy penetracyjne. Zdobędziesz i ugruntujesz wiedzę o GraphQL, niezbędną dla analityka bezpieczeństwa czy inżyniera oprogramowania. Nauczysz się skutecznie atakować API GraphQL, co pozwoli Ci wzmocnić procedury, stosować zautomatyzowane testy bezpieczeństwa w potoku ciągłej integracji i wdrażania, a ponadto efektywnie weryfikować mechanizmy zabezpieczeń. Zapoznasz się również z raportami o znalezionych lukach w zabezpieczeniach i przejrzysz kod exploitów, a także przekonasz się, jak wielki wpływ wywierają na działalność przedsiębiorstw.

Jeśli Twoja odpowiedź brzmi "nic", względnie "niewiele" i zaraz dodajesz: "ale chcę się czegoś dowiedzieć, ponieważ temat wydaje mi się interesujący i rozważam zainwestowanie w kryptowaluty w przyszłości" ― to książka dla Ciebie. Została napisana klarownym językiem, bez niepotrzebnego informatycznego żargonu. Tak by zagadnienia związane z kryptografią, aktywami cyfrowymi i technologią blockchain można było szybko przyswoić i równie szybko zrozumieć, o co chodzi w tej nowej dziedzinie biznesu, która rozgrzewa do czerwoności uczestników rynków finansowych na całym świecie. 

Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.