August właśnie dostał się do renomowanej nowojorskiej Szkoły Sztuk Performatywnych, kształcącej wybitnych aktorów. Aby jednak móc pozostać u ciotki w Nowym Jorku, August musiał przyrzec rodzicom, że nie dokona przejścia i nadal będzie udawał ich córkę. Ponieważ jest urodzonym aktorem, wierzy, że potrafi grać rolę, jakiej rodzice od niego oczekują, a jednocześnie odgrywać wyluzowanego i pewnego siebie w towarzystwie swoich utalentowanych nowych przyjaciół. Ale kim naprawdę pragnie być August, kiedy gasną światła rampy i kończy się gra?

Wydawnictwo Harper Collins poleca swoją najnowszą premierę! A do 22.02, wpisując w koszyku kod COOL, kupisz u nas ebooka z rabatem! :)

August właśnie dostał się do renomowanej nowojorskiej Szkoły Sztuk Performatywnych, kształcącej wybitnych aktorów. Aby jednak móc pozostać u ciotki w Nowym Jorku, August musiał przyrzec rodzicom, że nie dokona przejścia i nadal będzie udawał ich córkę. Ponieważ jest urodzonym aktorem, wierzy, że potrafi grać rolę, jakiej rodzice od niego oczekują, a jednocześnie odgrywać wyluzowanego i pewnego siebie w towarzystwie swoich utalentowanych nowych przyjaciół. Ale kim naprawdę pragnie być August, kiedy gasną światła rampy i kończy się gra?

Wydawnictwo Harper Collins poleca swoją najnowszą premierę! A do 22.02, wpisując w koszyku kod COOL, kupisz u nas ebooka z rabatem! :)

To książka przeznaczona dla osób, które chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności potrzebne do pracy z klastrami. Omówiono tu podstawy dotyczące konteneryzacji, Dockera i Kubernetesa, jednak więcej miejsca poświęcono bardziej zaawansowanym zagadnieniom, między innymi integracji kontenera z platformą chmury czy integracji z takimi narzędziami jak MetalLB, ExternalDNS i OpenID Connect (OICD). Zaprezentowano również zasady stosowania Pod Security Policy (PSP), Open Policy Agent (OPA), Falco i Velero, a także sposób, w jaki przebiega wdrażanie całej platformy w chmurze z użyciem mechanizmów ciągłej integracji i ciągłego wdrażania (CI/CD). Dowiesz się też, jak testować aplikacje i komponenty Kubernetes i jak implementować różne rozwiązania open source.

Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.